Monitoramento facial em SP: projeto gera polêmica; entenda
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Monitoramento facial em SP: projeto gera polêmica; entenda

Em São Francisco os robôs assassinos São Francisco perdão em São Francisco robôs Assassinos podem ir para as ruas como Vocês viram mas na cidade de São Paulo Olha só a prefeitura quer gastar 70 Milhões de reais por ano para criar um Sistema de monitoramento que usa Reconhecimento facial o edital será Aberto na semana que vem mas já provoque Enormes polêmicas para começar o texto Inicial dizia que o sistema precisaria Identificar as pessoas levando em Consideração a cor e se elas estavam Vadiando Ou seja caso alguém ficasse Parado por algum tempo num determinado Local público poderia ser algo do tal Sistema o prefeito da cidade Ricardo Nunes mandou tirar as referências a raça E a tal vadiagem do texto mas não Cancelou o edital aqui estão é mais que Polêmica para trazer mais luz ao tema Temos hoje a presença ao vivo de Arthur Igreja vamos conversar com o Arthur que é especialista em tecnologia em Segurança digital vamos falar com Arthur Deixa eu colocá-la aqui na tela de saber Se ele já está postos Boa noite Arthur Igreja mais uma vez bem-vindo a nossa Edição do Olhar Digital News Olá boa noite Arthur vamos falar quem eu sou sobre Esse sistema polêmico não é eu queria Saber até primeiro antes de mais nada Sua opinião sobre esse projeto para ser

Implantado em São Paulo sabendo todos Que nos Estados Unidos né já teve muita Repercussão negativa sobre Reconhecimento facial Então eu queria Ouvir a sua opinião sobre esse projeto Pois é não só nos Estados Unidos como na Inglaterra né então nós temos aí vários Documentários mostrando isso que as Pessoas se sentem invadidas né então em Alguns países essa discussão não é Exatamente opcional né como é o caso da China é mas nesses países nós tivemos Várias manifestações E aí é claro quando O assunto é tecnologia tudo depende das Entrelinhas né ou seja como que o Sistema vai ser utilizado que afinal de Contas todos queremos segurança todos Sabemos que as cidades já tem muitos Sistemas com câmera Assim como as Rodovias é desejável poder inibir os Criminosos Mas temos que saber que custo Como é que essa política vai ser Implantada Então Esse primeiro debate a respeito por Exemplo de raça e da vadiagem já é algo Bastante complexo então mais uma vez é Difícil Dizer que a tecnologia não vai funcionar Ou que ela é ruim tudo depende como ela Vai ser operada mas o fato é que em Vários lugares do mundo as pessoas não Se sentiram confortáveis e nós temos Vários casos de pessoas que foram Abordadas indevidamente eh enfim das

Pessoas se sentindo muito menos à Vontade na cidades é porque a questão na Verdade né Arthur não é somente Segurança e a identificação parece que Esses sistemas tem muito a ver também Com situações discriminatórias acho que Esse é o grande problema não é Exatamente tanto que no ano passado nós Tivemos uma leva de livros e Documentários falando sobre isso porque O que acontece é que para você treinar Esse sistemas eles precisam de grandes Bases de dados e aí o que acontece é que Muitas vezes essas bases elas já tem Determinados preconceitos embutidos Ou Seja você tem determinados partes da População que não são bem representadas Ou que são excessivamente representadas E aí o que que acontece o sistema Replica aquilo que ele foi aquilo que Ele foi treinado e ele acaba imprimindo Esse preconceito no seu julgamento né Então é isso já foi comprovado que Aconteceu tem um documentário que mostra Que por exemplo pessoas com a pele mais Escura tem uma detecção muito pior nesse Tipo de sistema então é esse tipo de Coisa é que é extremamente preocupante Agora para reforçar a sua opinião esse Projeto de São Paulo Quais são os pontos Que devemos ter mais atenção sobre esse Projeto Olha me parece que é absolutamente Fundamental que seja esclarecido que

Venha a público exatamente como essa Informação vai ser utilizada Quais são Os critérios o que se estará procurando Com esse sistema Então isso é Fundamental porque simplesmente é ter um Sistema gerido A partir de uma base de dados de câmeras é ficar extremamente vago e nós temos Que lembrar que isso também tem a ver Com a privacidade e a segurança dos Dados né então recentemente teve um uma Publicação no Twitter de uma pessoa que Fez o seguinte ele pegou publicações das Pessoas no Instagram então a pessoa Fazia uma publicação com uma foto por Exemplo e marcava em que rua que ela Estava aquela coisa que muitas pessoas Fazem e ele conseguia acessar os bancos De dados de câmeras públicas e algumas Que faziam esse tipo de vigilância e ele Conseguia rastrear a pessoa no antes e Depois Então imagina só que a pessoa Pública lá no Instagram que ela tá numa Determinada esquina e uma pessoa Consegue saber todo o trajeto como é que A pessoa chegou naquela esquina e para Onde ela foi depois ou seja é Fundamental esclarecer como é que essa Informação vai ser armazenada como ela Vai ser utilizada Que tipo de segurança Que tá em volta disso também agora a Bahia já tem um sistema implantado de Reconhecimento facial Não é ele é Assimilar a esse que está sendo proposto

Aqui em São Paulo ou não e até mais eu Queria saber se você tem alguma Informação sobre esse sistema como está Funcionando por lá Bom como sempre nós temos informações Positivas e outras nem tanto né Depende Da ocorrência né então a Bahia se Orgulha de ter conseguido mais de 200 Prisões porque eles colocaram nesse Banco de dados por volta de 75 mil Fugitivos da Justiça Enfim no Brasil Esse número chega a quase 400 mil Pessoas e aí o que acontece é que em Paralelo a isso várias pessoas foram Abordadas de forma indevida é várias Também reclamando inclusive de violência Excessiva e aí o que o governo baiano Afirma é que o sistema tá sendo Calibrado ou seja nas pessoas no caso Das pessoas que foram presas o sistema Tinha um reconhecimento Acima de 80% E aí o que eles Estabeleceram é se não tiver pelo menos 90% de Mete né entre a imagem e aquilo Que tá no banco de dados a pessoa não Seria abordada de forma alguma e que Também os policiais seriam treinados Para fazer abordagem mais Branda para Poder verificar a documentação da pessoa E não por exemplo direto dá uma voz de Prisão então é de um lado tem dados Mostrando que mais de 200 pessoas foram Presas e que estavam fora fugindo da Polícia e também o sistema foi usado

Para encontrar pessoas que estavam Desaparecidas como é o caso das Crianças Então quer dizer colocando na balança Uma série de problemas e também uma Série de efeitos que estavam previstos e Eram desejados né Tem muitos benefícios sim mas também tem Essa questão de segurança e da Vigilância que nós estamos falando Inclusive na sua resposta você começou Falando da China e todos nós Acompanhamos a esses protestos as Pessoas colocando uma folha branca não é Na frente do rosto Para justamente Evitar a questão do reconhecimento Facial é esse sistema além desses Benefícios e também o lado negativo não Pode significar uma vigilância extrema Da população de tudo que ela faz é por Com toda certeza e o caso da China é o Mais extremo de todos né porque primeiro Não é opcional ou seja o regime Determina como vai funcionar e é isso né Então o que acontece na China é que esse Reconhecimento facial inclusive impacta No crédito que as pessoas têm e isso só Para dar dimensão do que eu tô falando Por exemplo se a pessoa atravessa fora Da faixa de pedestres ao invés de ela Receber um puxão de orelha eu recebi uma Multa se ela fizer isso repetidas vezes Ela tem o acesso ao crédito dela barrado Então ela por exemplo não consegue mais Usar linhas de trem e de metrô Então ela

Tem punições diretas por isso que as Pessoas elas são rastreadas 24 horas de Forma indiscriminada É como se você Tivesse Clicado num site aquela aquela opção de Aceitar todos os cookies só que isso Fosse em absolutamente todos os aspectos Da sua vida então é por isso que as Pessoas chegam a esse ponto de cobrir o Seu rosto e hoje nós temos empresas para Dar dimensão da gravidade dessa Invasão De Privacidade por parte das câmeras Tem Empresas desenvolvendo roupas que seriam Ou seja deixariam as pessoas invisíveis Para esse sistemas com câmeras ou seja o Caso da China é um caso bastante triste Né porque a pessoa é vigiada 24 horas e Ela tem essas penalizações só para Fechar uma das coisas que acontece lá e Se a pessoa cometer uma infração de Trânsito ou se ela voltando no exemplo Que eu já dei se ela atravessar fora da Faixa o rosto dela é exibido nos telões Daquela esquina como forma de punição Ou Seja é algo bem pesado né Nem me diga eu não sabia desses detalhes Assim então próximos de vigilância assim Da China realmente imagina a situação Você nem quer sair na rua mas né porque Você tá sendo vigiado 24 horas por dia Agora volta para nós aqui em São Paulo Arthur como que tá esse projeto agora Quais são os próximos passos para a Gente ir acompanhando hein

Bom ele passou por esses ajustes né Então ele tá perto da da etapa de eh dos Concorrentes né ou seja das empresas que Que vão se habilitar a ofertar os Produtos a tecnologia Vão participar dessa concorrência né ou Seja ele tá próximo de chegar no final e Daí depois claro vem todo uma etapa de Implementação mas é importante Acompanhar isso muito de perto porque Não tá longe disso sem implantado Presença de reconhecimento facial é Muito desconfortável Acho que em Qualquer situação né para segurança Assim é importante mas realmente deixa Muito restrito não é o campo de ação da Pessoa tá sendo vigiada Esperamos que Aqui fique mais focado em segurança na Verdade né Exatamente essa é a nossa expectativa Uma vez mais que a tecnologia seja usada Com sabedoria exatamente a tua igreja Muitíssimo obrigada pela sua Participação e esclarecimentos Importantíssimos esperamos contar com Você em outra situação Muito obrigado e Boa noite Obrigado boa noite Pois é Pessoal vocês viram que curiosos História aí da China você sabiam dessa Vigilância extrema da população chinesa De ser punida por algum ato que ela Comenta ali na rua sem perceber eu não Sabia não que coisa não que situação

Vamos acompanhando esse projeto aí de Reconhecimento facial nas ruas de São Paulo vamos acompanhando e atualizando Vocês sempre

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